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人工智能最佳在线硕士课程-更新日期:2021年

14所认证大学提供人工智能在线硕士课程。在线硕士课程的学费从26544美元到55350美元不等。找到入学要求,完成所需学分,并比较这些大学之间的在线硕士课程。

从2016年到2026年,计算机科学、信息系统和信息技术预计将增长12%,高于所有职业的平均增长速度。2018年计算机科学、信息系统和信息技术的薪酬中位数为13.58万美元。就业人数为352510人。

排名为:#12人在最佳国立大学
学费:-
国家:医学博士
验收:-
缺失的先决条件可通过约翰霍普金斯工程公司(所有先决条件均可用)或其他地区认可的机构完成。如果你是国际学生,你可能会有额外的入学要求。课程包括四门核心课程和六门人工智能选修课。三门课程必须修700级。
排名为:#最佳国立大学15名
学费:-
国家:纽约
验收:-
机器学习(ML)已经成为人工智能、个性化web服务和跨领域数据科学问题最强大的工具之一。然而,由于隐私问题,ML在涉及医疗、金融和行为数据的敏感数据集上的使用受到极大的限制。在这篇演讲中,我们考虑隐私限制下的统计学习问题。在Vapnik的一般学习环境和差分隐私(DP)的形式主义下,我们建立了表征私人可学习性的简单条件,揭示了积极和消极洞察力的混合。

机器学习

排名为:#19岁在最佳国立大学
学费:3000美元
国家:德克萨斯州
验收:-
赖斯大学的人工智能(AI)借鉴了计算机科学、数学、心理学、语言学、哲学和其他学科。赖斯的大部分工作都集中在人工智能和机器人小组,该小组由世界著名的机器人研究人员领导。研究集中在自动机推理、深度学习、机器学习、优化和大规模机器学习、网络分析和图形信号处理、量子计算和算法。

人工智能与机器学习

排名为:#最佳国立大学23名
学费:-
国家:加利福尼亚州
验收:-
研究复杂网络的科学与工程。概率逻辑推理及其在理工科问题中的应用。统计与关系人工智能实验室。

大数据、人工智能与机器学习

排名为:#最佳国立大学25名
学费:8020美元
国家:加利福尼亚州
验收:-
每天,数据量(从音频到视频,从电子健康记录到浏览兴趣和购物偏好)不断增加,现代社会对信息技术的需求和对信息技术的需求也在不断提高。这种对合格数据科学家的日益增长的需求无法满足当前合格工程师的需求。为了满足这一需求,电气和计算机工程科学硕士-机器学习和数据科学为学生提供集中、严格的数据科学、机器学习和信号以及信息处理的理论、方法和应用培训。

电子与计算机工程硕士-机器学习与数据科学

排名为:#最佳国立大学30分
学费:-
国家:北卡罗来纳州
验收:-
人工智能、机器学习和数据科学。Gillings团队赢得学生数据分析竞赛,以应对北卡罗来纳州的健康挑战。统计计算和数据管理简介。
排名为:#32岁在最佳国立大学
学费:-
国家:纽约
验收:-
凌乱的数据和机器学习课程旨在让学生接触机器学习应用程序中常用的复杂现实世界数据集。本课程提供了一个无障碍的介绍,以监督机器学习,同时涵盖数据收集和清理的各个方面。具体的主题包括模型构建、评估和正则化,以及web抓取、文本数据、特征构造和测量误差。学生完成短期作业、较长的家庭作业和期末作业。

杂乱数据与机器学习

排名为:#最佳国立大学35名
学费:-
国家:佐治亚州
验收:-
随着数据和数据处理在所有行业中的重要性与日俱增,现代工程师成为灵活的数据科学家至关重要。对于不是专业软件开发人员的工程师来说,要想进入现代工具的生态系统是很困难的,而现代工具是高效处理和学习数据所必需的。本课程的重点是介绍应用数据科学和机器学习(DS/ML)的工具、理论和方法。

实用数据科学与工程师机器学习

排名为:#最佳国立大学40名
学费:-
国家:宾夕法尼亚州
验收:-
ResearchExpand菜单用于研究人工智能机器学习计算机视觉数据驱动推理控制动态系统FinTech区块链以人为中心的计算机器学习材料科学操作研究机器学习概率建模量子计算机器人可伸缩系统软件。
排名为:#58岁的贝斯特国立大学
学费:-
国家:德克萨斯州
验收:-
机器学习专业是为那些希望掌握高技术数据科学职业所需的机器学习技能的学生开设的。学生们学习使用先进的计算算法来建立平台,扩展机器认知功能的边界,以提供解决方案,推进自动化和进化过程。

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