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统计学和机器学习最佳在线硕士课程-更新于2021年

9所认证大学提供统计学和机器学习的在线硕士课程。在线硕士课程的学费从24054美元到55350美元不等。找到入学要求,完成所需学分,并比较这些大学之间的在线硕士课程。

从2016年到2026年,计算机科学、信息系统和信息技术预计将增长12%,高于所有职业的平均增长速度。2018年计算机科学、信息系统和信息技术的薪酬中位数为13.58万美元。就业人数为352510人。

排名为:#12人在最佳国立大学
学费:-
国家:医学博士
验收:-
统计学是对数据的收集、分析、解释、呈现和组织的研究。在将统计学应用于科学、工业或社会问题时,通常从要研究的统计人口或统计模型过程开始。机器学习是一种人工智能(AI)的一种,它为计算机提供无需明确编程就可以学习的能力。机器学习专注于开发计算机程序,这些程序可以教会自己在接触新数据时成长和改变。

统计与机器学习

排名为:#最佳国立大学35名
学费:-
国家:佐治亚州
验收:-
ML研究对于几个IDEaS优先应用领域的进展非常重要,这些领域包括医疗保健、教育、物流和运营、物理数据或传感器、社会计算和信息系统、安全和隐私。
排名为:#38岁的贝斯特国立大学
学费:-
国家:
验收:-
我们提出了许多不同的机器学习和计算机化决策支持方案,这些方案不仅检验了更好、更准确的疾病检测诊断,而且还研究了深入研究疾病特征的放射组学方法。
排名为:#42岁在最佳国立大学
学费:-
国家:加利福尼亚州
验收:-
机器学习和自然语言处理定义了当前人工智能的发展状况。这些技术是数据挖掘和数据分析的一种形式,它们不断地从所提供的信息中学习。认识到组织往往以较低的成本提供显著的优势。这些技术极大地改善了我们的工作、互动和生活方式,产生了前所未有的效率。

机器学习

排名为:#最佳国立大学47名
学费:300美元
国家:威斯康星州
验收:-
信号处理与机器学习(SPML)课程是为那些希望在数据科学领域有一个跳跃式发展的学生而设计的,他们对定量思维、实际问题解决、计算机编程和各种领域的应用充满热情。它是为那些准备好接受严格的加速课程的学生而设计的。准备充分的学生可能会在12个月内完成课程,但许多学生可能会发现16个月的时间范围更合适。

信号处理与机器学习硕士。

排名为:#62岁在最佳国立大学
学费:-
国家:
验收:-
机器学习提供了一种新的计算范式——计算机系统可以通过在数据中找到模式来学习执行任务,而不是通过运行由人类程序员专门编写的代码来完成任务。最常见的机器学习场景需要人类教师对数据进行注释(识别数据中出现的相关现象),并使用机器学习算法从这些例子中进行归纳。泛化是机器学习的核心——机器如何超越所提供的一组示例,对新数据进行预测。在这节课上,我们将研究几种机器学习范例和特定的学习算法,分析它们的性能并学习它们背后的理论。

统计机器学习

排名为:#最佳国立大学76分
学费:-
国家:新泽西州
验收:-
史蒂文斯的机器学习硕士课程包括人工智能、深度学习和自然语言处理等五门核心课程,以及一系列跨学科选修课。课程侧重于机器学习的理论分析和广泛主题的实现。学生可以选择与该项目的一名教员一起撰写论文。

机器学习硕士学位

史蒂文斯理工学院统计和机器学习硕士学位课程要求GRE成绩
排名为:#95人在最佳国立大学
学费:-
国家:宾夕法尼亚州
验收:-
申请人只能申请一个项目。您或以您的名义提交的支持本次申请进入德雷塞尔大学的所有文件将成为该大学的财产,在任何情况下都不会向您或任何其他方发布。所有你就读的学院和大学的成绩单必须直接寄给德雷塞尔。如果你没有发送你所就读的所有学院和大学的成绩单,录取决定可能会被推迟。
排名为:#西海岸最佳地区大学2名
学费:-
国家:加利福尼亚州
验收:-
机器学习导论课程涵盖了现代机器学习理论和技术,这些理论和技术可用于做出明智的数据驱动决策。机器学习提供了一种更有效的方法来分析大数据集,从而逐步提高预测模型的性能,而不是手动分析数据。机器学习算法被广泛应用于图像和语音识别、金融、安全和游戏等领域。这些进步正在为数据科学家、人工智能和机器学习工程师创造新的就业机会

机器学习概论

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